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i Buisiness Intelligence & Data Science

商务智能与数据科学研究小组

Do Valuable Research, Write Interesting Articles


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攻读研究生(博士)

    BIDS是Business Intelligence and Data Science(商务智能与数据科学)的缩写。BIDS研究小组累积了上百亿条社会数据,致力于洞察海量数据中潜在的社会管理规律,已经发表二十余篇国际期刊及会议论文,得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金等多个项目资助。BIDS热烈欢迎志同道合的小伙伴加入!

    BIDS的科研工作是商务智能与数据科学,需要花费比较多的时间来学习数学(统计、机器学习)、计算机(数据库、编程如Python、分布式计算)、社会科学(经济、运筹、博弈论等)等方面的知识。硕士研究生的在校时间可能远远不够。因此,一般情况下,建议只想读硕士的同学选择绕行。同样,由于BIDS研究小组涉及到的数学和计算机知识相对而言较多,欢迎专业偏数学、统计、计算机等的同学加盟,而专业偏文科的同学需要考虑考虑。

    为了给大家有一个直观感觉,我们为打算加入BIDS的同学准备了两个简单的任务。

任务1:阅读论文,写阅读总结

    在下面三篇论文中挑选一篇,读完后写一个简要的PPT,总结一下论文内容。阅读总结要求用英文PPT,不超过15页。论文获取方式:自行检索及下载。

    论文1:Yuewen Liu, Juan Feng, Kwok Kee Wei, Negative price premium effect in online market—The impact of competition and buyer informativeness on the pricing strategies of sellers with different reputation levels, Decision Support Systems, Volume 54, Issue 1, December 2012, Pages 681-690

    论文2:Zhou Zhang, Yuewen Liu, Wei Ding, Wei (Wayne) Huang, Qin Su, Ping Chen, Proposing a new friend recommendation method, FRUTAI, to enhance social media providers' performance, Decision Support Systems, Volume 79, November 2015, Pages 46-54

    论文3:Yuewen Liu, Ke Xu, Xiangyu Chang, Dehai Di, Wei Huang, 2018, Social network analysis based on canteen transaction records, Statistics and Its Interface, Vol. 11, No. 1 (2018), pp. 191-200

任务2:数据分析,写数据分析报告

    在下面三个数据集中任选一个数据集,开展相应的数据分析,并撰写数据分析报告(word版本)。要求正文不超过10张图,3000字。

    数据1:食堂数据分析:这是从某高校食堂就餐数据中抽取的一个样本,我们对数据进行了脱敏处理。脱敏后的数据格式如下:

    表头:StuID,Campus,CanteenID,PosID,TransTime,TransAmount

    样例数据:32,北,2,112,2014-10-31 07:34:31,2.50

    要求:(1)对数据进行描述性分析;(2)推测哪些同学是女同学,输出列表;(3)推测哪些同学是学霸,输出列表;(4)其它有趣的结论。

    数据2:新闻数据分析:这是某高校新闻网上采集到的新闻标题数据,数据格式如下:

    表头:ID,Title,DateTime

    样例数据:1,【辉煌五年】27 我国经济保持中高速增长,2017-08-27 12:53:19.000

    要求:(1)对标题做分词处理;(2)描述性统计;(3)分析新闻主题的变迁;(4)其它有趣的结论。

    数据3:识别旅店房间类型:这是一份从互联网上下载到的一个旅店住宿数据,我们对原始数据进行了脱敏处理。脱敏后的数据格式如下:

    表头:RoomNo,DateTime,CustomerID,Gender,BirthYear

    样例数据:6201,2015-01-13 23:45:07.000,100414,0,1954

    要求:(1)评估数据质量问题;(2)分析每个房间的类型:标准间、大床房、套房;(3)分析这个旅店的生意怎么样;(4)其它有趣的结论。

    如果对BIDS感兴趣,请将将个人简历、成绩单发送电子邮件到liu.yuewen@qq.com,在邮件正文中说明选择的论文和数据集。我们会在3日内抽取数据,通过电子邮件回复。请在20天之内完成论文阅读与数据分析工作,并将论文阅读PPT及数据分析报告寄送至liu.yuewen@qq.com。BIDS的同学会在一周之内和你联系。

    请注意:(1)上述任务请自己独立完成;(2)数据集仅限于加入BIDS前的沟通环节,严禁传播或用作其它用!

    欢迎加入BIDS,和我们一起洞察百亿条数据中的社会规律!

本科生参与科研工作

    欢迎西安交通大学在校二、三年级本科生参与BIDS的研究工作。在参与BIDS研究工作之前,请确保修过或自学过如下几门课程:概率论与数理统计、线性代数、Python或R、数据库、机器学习等。

    BIDS的同学可以开展(1)阅读并报告英文论文;(2)数据分析;(3)撰写科研论文等研究工作。作为回报,可以得到:(1)一定数量的助研费用,取决于具体工作情况;(2)争取发表一篇国际会议论文;(3)出国(境)留学推荐。

    如果想加入BIDS,请在下面三篇论文中挑选一篇,读完后写一个简要的PPT,总结一下论文内容。阅读总结要求用英文PPT,不超过15页。论文获取方式:自行检索及下载。

    论文1:Yuewen Liu, Juan Feng, Kwok Kee Wei, Negative price premium effect in online market—The impact of competition and buyer informativeness on the pricing strategies of sellers with different reputation levels, Decision Support Systems, Volume 54, Issue 1, December 2012, Pages 681-690

    论文2:Zhou Zhang, Yuewen Liu, Wei Ding, Wei (Wayne) Huang, Qin Su, Ping Chen, Proposing a new friend recommendation method, FRUTAI, to enhance social media providers' performance, Decision Support Systems, Volume 79, November 2015, Pages 46-54

    论文3:Yuewen Liu, Ke Xu, Xiangyu Chang, Dehai Di, Wei Huang, 2018, Social network analysis based on canteen transaction records, Statistics and Its Interface, Vol. 11, No. 1 (2018), pp. 191-200

    阅读完成后,请将将个人简历、成绩单、PPT发送电子邮件到liu.yuewen@qq.com,BIDS的同学会在一周之内和你联系。


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