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主讲课程一:数据库基础及应用

    本课程主要为西安交通大学管理学院的本科生开设,共32课时,其中12课时为上机实验。到目前为止,已经累计讲授4次,学生包括ACCA31/32、ACCA41/42、管工贯通51/52、管工贯通61/62,合计约300人。

    数据库是一门传统的课程。在信息化时代(2010年以前),数据库作为信息系统的基础,扮演着储存和处理交易数据的角色。因此,当时的数据库基础及应用课程,注重讲解数据库的设计,应用实践环节往往也采取设计数据库系统或设计信息系统的方式,如设计一个学生信息管理系统,使用VB和数据库的方式开发Demo。

    然而,随着信息技术的发展,信息系统的开发趋于成熟,社会对于数据库技术的需求逐步发生了变化,逐步从系统设计与开发转向数据分析。特别是随着大数据时代的到来,数据库课程也成为了大数据基础核心课程之一,利用数据库开展数据分析的应用需求更是日益增加。因此,势必需要对传统的数据库课程进行相应的调整。

    对于管理学院的学生而言,在未来的工作中进行数据库系统设计与开发的可能性非常小,但是进行一定的数据分析的可能性则非常大。基于这样的考虑,本课程在基础的部分侧重讲解SQL的学习与应用,在应用实践环节采取数据分析案例教学的方式。本课程使用了大量的实际数据集,包括电子商务、社交网络、新闻、用户日志等数据集,设定一些模拟实际的任务,如好友推荐、商家排名、用户行为分析等,鼓励学生使用数据库技术,开展基础的数据分析。

    为了更好地服务学生,本课程还专门开发了一套《数据库教学实验系统》,并获批国家软件著作权一件(“软著登字1295879”号),用户管理学生实验账户、分发数据、评判学生实验成绩等。本课程也为每一年级的学生制作课程网站(http://www.ibids.cn/dbcourse/),方便学生开展学习。

    本课程的高级版本,面向西安交通大学管理学院的研究生,共32课时,更加侧重利用数据库技术分析数据的教学,讲解使用数据库技术处理千万级、亿级数据的技巧。2016年,本课程还特别邀请了八爪鱼采集器的创始人兼CEO刘宝强先生到课堂,亲身为大家讲授网络数据采集的技术及创业感想。原本12人的课堂,坐了200人以上,反响非常热烈!

数据库教学实验系统 软件著作权 数据库教学实验系统 软件著作权
主讲课程二:管理信息系统

    本课程主要为西安交通大学管理学院的专业学位研究生开设,共32课时。到目前为止,已经累计讲授5次,学员包括西安交通大学工商管理硕士MBA3090、MBA6126两个班,上海华谊集团管理硕士班,陕西省国税系统MPAcc会计硕士班,国际留学生班(全英文授课,IT Management),学员约300余人。

    管理信息系统这门课具有如下的特点:(1)是一门“水果拼盘”式的课程,涉及到数据库、网络、移动网络、物联网、云计算、大数据等多个领域的技术,也设计到组织、行为、管理等多个方面的内容;(2)学员具有不同的学习背景,有文有理,大家对技术类内容的接受能力差异较大。

    为了上好这门课程,在每次课前,对学员进行问卷调查(http://www.ibids.cn/survey/MBASurvey.html),对其年龄、工作、教育背景、学习需求等进行分析。再根据调查的情况针对性地调整授课内容。此外,本课程注重讲解新的技术,如移动互联网、物联网、云计算、大数据等,注重研究技术变革所引起的管理和商业变革。本课程还组织大量的案例分析与讨论,让学员充分发挥主观能动性,增加学习的趣味性,深受学员好评。

    为了更好地服务学生,本课程也为学员制作课程网站(http://www.ibids.cn/miscourse/),方便学员开展学习,分享案例讨论课件等。

学员上课诉求 学员专业分布
主讲课程三:数据挖掘与知识发现

    本课程主要为西安交通大学管理学院的专业学位研究生开设,共32课时。到目前为止,已经累计讲授4次,学员包括西安交通大学工商管理硕士,总参谋部工程硕士班,深圳工程硕士班,学员共计约200人。

    数据挖掘与知识发现课程是大数据的另一门核心基础课程。考虑到专业学位研究生的数学、计算机基础差异较大,因此本课程尽量避免理论分析和公式推导,而是集中讲解模型的原理、用途。

    在实操方面,为学员讲解如何使用Tableau进行数据探索和可视化分析,如何利用IBM SPSS Modeler进行数据整理和挖掘,并通过大量的实际数据案例教学,让每个学员经过学习,都可以自己动手开展数据挖掘工作。

    课程网站(http://www.ibids.cn/dmcourse/)正在建设之中。

主讲课程四:商务大数据分析

    本课程主要为西安交通大学管理学院的MBA/eMBA学员开设。到目前为止,已经累计讲授6次,合计约400人。

    随着信息技术的发展,越来越多的工作场合产生出大量数据。然而,如何采集、整理、分析和使用这些数据,掌握的人并不多。已有的数据分析和挖掘类课程,过于注重模型理论的讲解,忽视了对数据本身的探索和分析。事实上,数据分析80%以上的工作是数据整理和探索,建模工作只占20%。因此,本课程旨在讲解数据分析的基础理论和技术,教会学员开展简单的数据分析工作。本课程主要分为4个单元,大数据相关基础知识、数据探索基本方法、数据分析方法、报告撰写。通过本课程的学习,学员既能掌握大数据的基本理念,又能掌握数据分析的方法,并能撰写具有一定质量的可视化数据分析报告。

    依照不同班级(学生背景、课时安排)的需求,本课程有4个版本:

    版本1(1天课程):面向管理高层,讲解大数据的基础知识,数据分析与挖掘的案例及效果等;

    版本2(2天课程):面向管理中层,讲解大数据的基础知识,数据分析与挖掘的案例及效果,数据分析的基本流程及方法,大数据体系建设等;

    版本3(2天课程):面向业务骨干,讲解大数据的基础知识,课堂讲解并练习数据分析的基本方法,讲解数据分析与挖掘的案例及效果等,课程结束后要求按照小组提交数据分析报告;

    版本4(4天课程):面向业务骨干,讲解大数据的基础知识,课堂讲解并练习数据分析的基本方法,课堂讲解并练习数据挖掘模型的建模方法,讲解数据分析与挖掘的案例及效果等,课程结束后要求按照小组提交数据分析及挖掘报告。

7157班合影 7157班合影
大数据公开讲座

    讲解大数据的理念、案例及建设指导思想。目前已受邀为云南省政府办公厅、云南省公安厅、西安市政府、上海大数据中心、多地国税局、多地公安局、西安市铁路局、西北电网等政府机构及企事业单位,北大光华管理学院、西安交通大学创源论坛、欧亚学院、电信科学技术十所、湖北经济技术学院等多个科研院所,腾讯、阿里、圆通、华为等多个知名公司进行演讲。


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