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    本课程主要为西安交通大学管理学院的MBA/eMBA学员开设。到目前为止，已经累计讲授十余次，合计约800人以上。

    随着信息技术的发展，越来越多的工作场合产生出大量数据。然而，如何采集、整理、分析和使用这些数据，掌握的人并不多。已有的数据分析和挖掘类课程，过于注重模型理论的讲解，忽视了对数据本身的探索和分析。事实上，数据分析80%以上的工作是数据整理和探索，建模工作只占20%。因此，本课程旨在讲解数据分析的基础理论和技术，教会学员开展简单的数据分析工作。本课程主要分为4个单元，大数据相关基础知识、数据探索基本方法、数据分析方法、报告撰写。通过本课程的学习，学员既能掌握大数据的基本理念，又能掌握数据分析的方法，并能撰写具有一定质量的可视化数据分析报告。

    依照不同班级（学生背景、课时安排）的需求，本课程有4个版本：

    版本1（1天课程）：面向管理高层，讲解大数据的基础知识，数据分析与挖掘的案例及效果等；

    版本2（2天课程）：面向管理中层，讲解大数据的基础知识，数据分析与挖掘的案例及效果，数据分析的基本流程及方法，大数据体系建设等；

    版本3（2天课程）：面向业务骨干，讲解大数据的基础知识，课堂讲解并练习数据分析的基本方法，讲解数据分析与挖掘的案例及效果等，课程结束后要求按照小组提交数据分析报告；

    版本4（4天课程）：面向业务骨干，讲解大数据的基础知识，课堂讲解并练习数据分析的基本方法，课堂讲解并练习数据挖掘模型的建模方法，讲解数据分析与挖掘的案例及效果等，课程结束后要求按照小组提交数据分析及挖掘报告。

    本课程主要为西安交通大学管理学院的本科生开设，共32课时，其中12课时为上机实验。到目前为止，已经累计讲授4次，学生包括ACCA31/32、ACCA41/42、管工贯通51/52、管工贯通61/62，合计约300人。

    数据库是一门传统的课程。在信息化时代（2010年以前），数据库作为信息系统的基础，扮演着储存和处理交易数据的角色。因此，当时的数据库基础及应用课程，注重讲解数据库的设计，应用实践环节往往也采取设计数据库系统或设计信息系统的方式，如设计一个学生信息管理系统，使用VB和数据库的方式开发Demo。

    然而，随着信息技术的发展，信息系统的开发趋于成熟，社会对于数据库技术的需求逐步发生了变化，逐步从系统设计与开发转向数据分析。特别是随着大数据时代的到来，数据库课程也成为了大数据基础核心课程之一，利用数据库开展数据分析的应用需求更是日益增加。因此，势必需要对传统的数据库课程进行相应的调整。

    对于管理学院的学生而言，在未来的工作中进行数据库系统设计与开发的可能性非常小，但是进行一定的数据分析的可能性则非常大。基于这样的考虑，本课程在基础的部分侧重讲解SQL的学习与应用，在应用实践环节采取数据分析案例教学的方式。本课程使用了大量的实际数据集，包括电子商务、社交网络、新闻、用户日志等数据集，设定一些模拟实际的任务，如好友推荐、商家排名、用户行为分析等，鼓励学生使用数据库技术，开展基础的数据分析。

    为了更好地服务学生，本课程还专门开发了一套《数据库教学实验系统》，并获批国家软件著作权一件（“软著登字1295879”号），用户管理学生实验账户、分发数据、评判学生实验成绩等。本课程也为每一年级的学生制作课程网站，方便学生开展学习。

    本课程的高级版本，面向西安交通大学管理学院的研究生，共32课时，更加侧重利用数据库技术分析数据的教学，讲解使用数据库技术处理千万级、亿级数据的技巧。2016年，本课程还特别邀请了八爪鱼采集器的创始人兼CEO刘宝强先生到课堂，亲身为大家讲授网络数据采集的技术及创业感想。原本12人的课堂，坐了200人以上，反响非常热烈！

    本课程主要为西安交通大学管理学院的专业学位研究生开设，共32课时。到目前为止，已经累计讲授5次，学员包括西安交通大学工商管理硕士MBA3090、MBA6126两个班，上海华谊集团管理硕士班，陕西省国税系统MPAcc会计硕士班，国际留学生班（全英文授课，IT Management），学员约300余人。

    管理信息系统这门课具有如下的特点：（1）是一门“水果拼盘”式的课程，涉及到数据库、网络、移动网络、物联网、云计算、大数据等多个领域的技术，也设计到组织、行为、管理等多个方面的内容；（2）学员具有不同的学习背景，有文有理，大家对技术类内容的接受能力差异较大。

    为了上好这门课程，在每次课前，对学员进行问卷调查，对其年龄、工作、教育背景、学习需求等进行分析。再根据调查的情况针对性地调整授课内容。此外，本课程注重讲解新的技术，如移动互联网、物联网、云计算、大数据等，注重研究技术变革所引起的管理和商业变革。本课程还组织大量的案例分析与讨论，让学员充分发挥主观能动性，增加学习的趣味性，深受学员好评。

    为了更好地服务学生，本课程也为学员制作课程网站，方便学员开展学习，分享案例讨论课件等。

    本课程主要为西安交通大学管理学院的大数据专业本科生开设，共32课时。到目前为止，已经累计讲授1次。

    课程内容包括两方面：社交网络分析与文本分析。课程使用Python语言作为实验教学手段。

    社交网络分析的授课内容包括网络结构，度量，好友推荐，社团发现，可视化与布局，应用案例，社交网络竞赛等。

    文本分析的授课内容包括分词，主题识别，情感识别，特征提取，语义网络，机器翻译，LSTM等。

    本课程主要为西安交通大学管理学院的专业学位研究生开设，共32课时。到目前为止，已经累计讲授4次，学员包括西安交通大学工商管理硕士，总参谋部工程硕士班，深圳工程硕士班，学员共计约200人。

    数据挖掘与知识发现课程是大数据的另一门核心基础课程。考虑到专业学位研究生的数学、计算机基础差异较大，因此本课程尽量避免理论分析和公式推导，而是集中讲解模型的原理、用途。

    在实操方面，为学员讲解如何使用Tableau进行数据探索和可视化分析，如何利用IBM SPSS Modeler进行数据整理和挖掘，并通过大量的实际数据案例教学，让每个学员经过学习，都可以自己动手开展数据挖掘工作。

    课程网站正在建设之中。

    讲解大数据的理念、案例及建设指导思想。目前已受邀为云南省政府办公厅、云南省公安厅、西安市政府、上海大数据中心、多地国税局、多地公安局、西安市铁路局、西北电网等政府机构及企事业单位，北大光华管理学院、西安交通大学创源论坛、欧亚学院、电信科学技术十所、湖北经济技术学院等多个科研院所，腾讯、阿里、圆通、华为等多个知名公司进行演讲。

    2020： 2020年2月 云南省人民政府新闻发布会  

    2019： 2019年2月 云南省公安厅云警大讲堂   2019年4月 狗熊会案例教学与产业实践培训   2019年4月 汪应洛管理与创新大讲堂   2019年7月 西安交通大学青岛办学20周年高峰论坛   2019年7月 西双版纳州公安局大数据应用讲座   2019年11月 交大管院校友年会  

    2018： 2018年2月 云南省公安厅云警大讲堂   2018年4月 EMBA国际联盟百家商学院知名企业家走进西安交通大学  

    2017： 2017年3月 云南省公安厅云警大讲堂   2017年10月 湖北经济学院“藏龙讲坛”  

    2016： 2016年10月 商务部“一带一路”沿线国家工程教育与项目管理研修班